姓名：冯旻昱                      性别：男
          学历：博士                       职称：副教授
          部门：智能科学与技术系               邮箱：myfeng@swu.edu.cn
                    研究方向：复杂性科学、随机过程、传播动力学、演化博弈等。

冯旻昱，四川成都人，博士，副教授，硕士生导师，IEEE、中国自动化学会、中国计算机学会会员。2018年6月于电子科技大学获得工学博士学位，2019年6月破格晋升为副教授，自2019-7至今在澳门尼威斯人网站8311欢迎您工作。

至今主持四川省科技成果转移转化示范项目、国家自然科学基金、教育部一般项目、重庆市教委项目和企业横向项目等科研项目6项，参与国家自然科学基金3项，申请发明专利3项。在 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Information Fusion等国际知名期刊发表文章30余篇，其中中国自动化学会（CAA）推荐学术期刊A类17篇。

一、教育经历
   1. 2014年9月-2018年6月，电子科技大学，计算机科学与工程学院，博士
  2. 2016年9月-2017年9月，德国洪堡大学，非线性系统系，联合培养博士
  3. 2010年9月-2013年6月，电子科技大学，信息与软件工程学院，硕士
  4. 2006年9月-2010年6月，电子科技大学，数学科学学院，学士

二、研究及工作经历

2019.07-至今，西南大学，澳门尼威斯人网站8311欢迎您，副教授

三、学术兼职及社会服务

Entropy和Frontier in Physics客座编辑；MDMA2022 Publication Chair, ICICIP2021 Program Committee, RICAI 2021 Program Committee； IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Chaos等多个国际知名期刊审稿人。

四、科研项目（经费支持)

1.复杂动态网络建模及其流行病传播研究，国家自然科学基金（青年），2023.01-2025.12，主持；

2.网络威胁发现与遏制全流量安全分析平台，四川省科技成果转移转化示范项目（省部级重点项目），2021.04-2023.03，主持；

3.数字社会下智慧社区全景设计及管理策略研究，教育部人文社科研究一般项目， 2021.08-2024.08，主持；

4.基于复杂网络的推荐方法技术研究，企业横向项目，2020.12-2021.12，主持；

5.复杂网络建模与度分布研究，西南大学引进人才计划项目，2019.07-2021.07，主持（已结题）；

6.自适应人工智能在线教育关键技术研究，国家自然科学基金（面上），2019.01-2022.12，参与。

五、代表性论著

[1] Minyu Feng, Yuhan Li, Feng Chen* and Jürgen Kurths, Heritable deleting strategies for birth and death evolving networks from a queueing system perspective," IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, vol. 52, no. 10, pp. 6662-6673, 2022.

[2] Minyu Feng, Hong Qu*, Zhang Yi, Xiurui Xie, Jürgen Kurths, Evolving scale-free networks by Poisson process: modeling and degree distribution, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 46, no. 5, pp. 1144-1155, 2016.

[3] Minyu Feng, Hong. Qu*, Zhang Yi, Jürgen Kurths, Subnormal distribution derived from evolving networks with variable elements, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 9, pp. 2556-2568, 2018.

[4] Minyu Feng, Hong Qu*, Zhang Yi, Highest degree likelihood search algorithm using a state transition matrix for complex networks, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 61, no. 10, pp. 2941-2950, 2014.

[5] Yuhan Li, Ziyan Zeng, Minyu Feng* and Jürgen Kurths, Protection Degree and Migration in the Stochastic SIRS Model: A Queueing System Perspective, IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 69, no. 2, pp. 771-783, 2022.

[6] Feng Chen, Limei Hu, Pengfei Liu, Minyu Feng*. A Robust Diffusion Estimation Algorithm for Asynchronous Networks in IoT. IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 9, pp. 9103-9115, 2020.

[7] Minyu Feng*, Liangjian Deng, Jürgen Kurths, Evolving Networks based on Birth and Death Process Regarding the Scale Stationarity, Chaos, vol. 28, no. 8, 083118, 2018.

[8] Minyu Feng, Shuwei Deng，Feng Chen*, Jürgen Kurths. Distributed event-triggered adaptive partial diffusion strategy under dynamic network topology. Chaos, vol. 30, no. 6, 063103, 2020.

[9] Ming Liu, Weiling Chang, Chao Li, Yuchun Ji, Ruiguang Li and Minyu Feng*. Discrete Interactions in Decentralized Multiagent Coordination: A Probabilistic Perspective. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, vol. 13, no. 4, pp. 1010-1022, 2021.

[10] Minyu Feng, Liangjian Deng, Feng Chen, Matjaz Perc*, Jürgen Kurths, The accumulative law and its probability model: An extension of the Pareto distribution and the log-normal distribution, Proceedings of the Royal Society A-Mathematical Physical and Engineering Sciences, 476, 20200019, 2020.

[11] Ziyan Zeng, Yuhan Li, Minyu Feng*. The spatial inheritance enhances cooperation in weak prisoner’s dilemmas with agents’ exponential lifespan. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 593, no. 1, 126968, 2022.

[12] Bin Pi, Ziyan Zeng, Minyu Feng*, Jürgen Kurths. Evolutionary multigame with conformists and profiteers based on dynamic complex networks. Chaos, vol. 32, no. 2, 023117, 2022.

六、教授课程

本科课程：《离散数学》《数据结构》《数据结构综合实践》

研究生课程：《应用随机过程》《网络科学导论》

七、学生指导

1.2022年美国大学生数学建模竞赛，Outstanding，特等奖，INFORMS冠名奖（获奖率0.16%，系西南大学首次）；

2.2022年美国大学生数学建模竞赛，Finalist，特等奖提名；

3.2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛，国家级二等奖；

4.2022年西南大学校级优秀班主任；

5.2021年"认证杯"数学中国数学建模国际赛，Finalist，特等奖提名；

6.2021年高教社杯全国大学生数学建模竞赛，省级一等奖；

7.2020年"认证杯"数学中国数学建模国际赛，Meritorious，一等奖；

8.指导本科生以第一作者身份在IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, Chaos, Physica A等SCI期刊发表论文多篇，获科技日报报道。

备注：欢迎有好奇心、上进心且对科研感兴趣的同学加入我的团队，团队会为同学们提供科研入门、学科竞赛和论文写作等学习经验，我们教学相长，共同进步。对成果突出的同学，团队会提供前往国内外一流高校深造的机会。